Исследователи из Федерального научного агроинженерного центра ВИМ Российской академии сельскохозяйственных наук совместно с независимыми коллегами из США создали систему, которая с помощью методов машинного обучения позволяет предсказывать вероятность аварийных отключений на высоковольтных линиях электропередачи. Такой инструмент помогает энергетическим компаниям заранее выявлять уязвимые участки

 Ученые Южно-Уральского государственного университета совместно с коллегами из России и Ирана разработали высокопрочный и химически устойчивый материал, способный защитить от коррозии космические аппараты, автомобили и оборудование атомных станций. Он представляет собой нестехиометрический, легированный бором сложный интерметаллический сплав с двухфазной микроструктурой и относится к активно изуча...