Искусственный интеллект для автоматической классификации дефектов

Прошли те времена, когда дефекты определяли с помощью метода вихревых токов, а результаты приходилось интерпретировать контролёру с разной степенью компетентности. Это не значит, что метод вихревых токов больше не применяется; напротив, это всё ещё основная технология контроля для горячекатаных длинномерных изделий. Никакой иной метод не является таким надёжным, экономичным и широко распространённым.

Но также прошли и те времена, когда изображения дефектов могли быть получены либо с помощью машинного зрения, либо путём фотографирования тех дефектов, которые были обнаружены методом вихревых токов. Катушка, вмещающая более тринадцати километров изделия, могла иметь сотни, тысячи дефектов или потенциальных дефектов, серьёзных, незначительных, ложноположительных и т.д. Не очень продуктивно привлекать человеческие ресурсы для того, чтобы просматривать и интерпретировать тысячи изображений, которые не всегда отличаются высоким качеством.

Сегодня ключом к контролю качества продукции этого типа является использование искусственного интеллекта для автоматической классификации с высокой точностью. Эта информация чрезвычайно важна для предоставления правильного продукта каждому клиенту, сок